分类: ncnn | James的成长之路

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2025

读 ncnn 源码（Ⅻ）：图像预处理流水线——从像素到张量的“最后一公里”

2025-10-18

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读 ncnn 源码（Ⅺ）：**Packed Kernel Transform 的“通性”**

2025-10-17

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读 ncnn 源码（Ⅹ）：Winograd F(2×2,3×3) 的**内核变换、选路与打包**（含对比 packed sse）

2025-10-16

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读 ncnn 源码（Ⅸ）：im2col+GEMM 原理与 `Mat::reshape(w,h,c)` 的对齐与 cstep

2025-10-15

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读 ncnn 源码（Ⅷ）：核心算法细讲——Activation 工厂、CPU 后端选择、im2col+GEMM 权重打包与分块

2025-10-15

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读 ncnn 源码（Ⅶ）：以卷积层为例——权重加载与 x86/FMA pipeline 选路

2025-10-14

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读 ncnn 源码（Ⅵ）：模型权重加载链路 —— DataReader / ModelBin / create_pipeline

2025-10-13

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读 ncnn 源码（Ⅴ）：Param 读取闭环——从 token 到图，再到 I/O 名单

2025-10-12

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读 ncnn 源码（Ⅳ）：Convolution 基类与 x86/FMA 特化 —— 参数到算子的全链路

2025-10-11

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读 ncnn 源码（Ⅲ）：ParamDict 解析、featmask 按层屏蔽、词法器与 blob 索引（含解析实录）

2025-10-10

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